הסכנות הגלומות בטכנולוגיה מבוססת בינה מלאכותית והצורך ברגולציה וליווי משפטי

מאת: אלי דורון, עו"ד

2/2/2025

הסכנות הגלומות בטכנולוגיה מבוססת בינה מלאכותית והצורך ברגולציה וליווי משפטי

1. הטיות ודעות קדומות (Bias) – אלגוריתמים עלולים להנציח אפליה אם הם מתבססים על נתונים מוטים. לדוגמה, מערכות לזיהוי פנים עשויות להעדיף קבוצות אוכלוסייה מסוימות על פני אחרות, מה שמוביל לאפליה ולפגיעה בזכויות הפרט.
2. פגיעה בפרטיות – איסוף נתונים רחב-היקף עלול להוביל לשימוש לרעה במידע אישי. טכנולוגיות AI המנתחות דפוסי התנהגות עלולות לחשוף מידע פרטי רגיש ולסכן את פרטיות המשתמשים.
3. שימוש לרעה ושאלות של אחריות משפטית – במערכות אוטונומיות, כמו רכבים חכמים או צ’טבוטים רפואיים, עולה השאלה מי נושא באחריות במקרה של תקלה – המפתח, המשתמש או המערכת עצמה?
4. סכנות ביטחוניות ואתיות – שימוש ב-AI ליצירת זיופים עמוקים (Deepfake), האקינג מתקדם, ופיתוח מערכות נשק חכמות מעלה חששות כבדים בנוגע ליכולת לשלוט בהשלכות המערכתיות של הטכנולוגיה.

• שקיפות – חובת דיווח על אופן פעולת האלגוריתם והחלטותיו.
• הגנה על פרטיות המשתמשים – חוקים כמו ה-GDPR באירופה מציבים דרישות מחמירות לשימוש במידע אישי.
• אחריות משפטית – הגדרת גורם אחראי במקרה של נזקים הנגרמים על ידי AI.
• אתיקה ופיקוח על פיתוח טכנולוגיות מסוכנות – רגולציות למניעת שימוש לא ראוי בטכנולוגיות AI בתחומי הביטחון, הפוליטיקה והכלכלה.

• זיהוי סיכונים משפטיים ואתיים בשלב מוקדם – ניתוח האופן שבו האלגוריתם מתמודד עם נתונים רגישים.
• בניית מדיניות פרטיות ותנאי שימוש מתאימים – ניסוח מסמכים משפטיים המסדירים את אחריות החברה ושימושי הלקוח בטכנולוגיה.
• בדיקת עמידה בתקנות רגולטוריות – התאמת המערכת לדרישות המקומיות והבינלאומיות.
• הגדרת מנגנוני אחריות ושקיפות – הבטחת מנגנונים לדיווח, בקרה ופיקוח.

1. עמידה ברגולציה בינלאומית – יש לבדוק האם המיזם עומד בחוקי פרטיות, שקיפות ואחריות תאגידית במדינות היעד.
2. בחינת מקורות הנתונים – יש לוודא כי הנתונים עליהם מתבססת הבינה המלאכותית נאספו כחוק, ללא הפרת פרטיות או זכויות יוצרים.
3. יישום בקרות אתיות ומשפטיות – הגדרת כללים ברורים למניעת אפליה, חיזוק השקיפות ומתן אפשרות לערעור על החלטות האלגוריתם.
4. בדיקות תקופתיות – קיום ביקורות שוטפות כדי לוודא כי המערכת פועלת בגבולות החוק, תוך ניטור שינויים ברגולציה.
5. שימוש ביועצים משפטיים מקומיים – לכל מדינה יש חוקים שונים בנוגע ל-AI, ולכן חובה להיעזר בעורכי דין המתמחים בכל מדינה שבה פועל המיזם.